视觉相机光源生产厂家_机器视觉高亮线形同轴光源品牌

现在自动化进程越来越发达，工业检测都被大部分应用上机器视觉检测来替代人工检测，今天给大家介绍的是机器视觉解决汽车喷嚏问题，在未来，机器视觉可以替代大部分的人工。
 
    某公司开发出了一种汽车喷漆视觉解决方案，其采用传感器，可用于在工作过程中的两个关键阶段实施自动化喷漆检测。
 
    对于汽车制造商而言，喷漆仍然是最容易出现缺陷的过程之一。此外，大胆的车身设计风格和无可挑剔的喷漆，在作为车辆顶级卖点的同时，也在挑战着机器视觉系统设计师不断寻求自动化的喷漆检查方案。无论如何，对于汽车制造商保持竞争力来讲，即便是最小的喷漆缺陷，也必须能够可靠地被检测到，如果可能的话，还要进行相应的修理。
 
    为了实现这一目标，该公司开发出了一种汽车喷漆视觉解决方案，其采用传感器，可用于在工作过程中的两个关键阶段实施自动化检测：第一次检测是在汽车喷漆车间，另一次检测是在车身板最终装配到汽车上之后。
 
    在喷漆车间，在喷漆并干燥之后立即进行检查，以识别油漆缺陷，例如检查任何可能出现的杂物和凹坑。在最终装配完成之后，还要进一步检查是否在部件处理和车辆装配过程中，出现了划痕或掉漆现象。
 
    最先进的处理器、高分辨率的相机组件和定制的LED矩阵照明，为喷漆缺陷检测提供了可靠的在线3D测量。
 
    考虑到车身的几何形状、间隙和不规则轮廓，所有的喷涂检测工作，始终都要在零件处于移动状态的条件下，在给定的周期时间内快速完成，这是该应用的主要挑战。
 
    为了在生产运行期间对所有喷漆表面进行100％的在线检测（检测大约要在1分钟内完成），系统采用了高分辨率相机、最先进的处理器、定制的LED矩阵照明和机器人引导的传感器，其在一个混合传感器头中结合了两种表面检测方法，以确保可靠的外观和非外观喷漆缺陷检测。
 
    为了可靠地检测喷漆缺陷，该系统采用加载的数据来理解车身板应该是什么样子。
 
    对于喷漆的非外观和外观缺陷，该系统使用源自金属和玻璃表面检测技术的偏转算法（deflectometric）。这种方法利用光滑喷漆表面的镜面反射，将各种光图案投射到光亮表面，并使用高分辨率相机捕获来自被检测物体的反射图案的图像。
 
    这种混合方法旨在灵敏地检测出外观缺陷，如针孔、裂缝、过度喷涂、坑洼、污垢和涂料中的夹杂物。同时，在传感器头内还完成一些图像预处理，但是集中的图像分析是在工业PC上进行的，并且还提供通信模块，能够实现与现有工厂自动化设备的简易集成。
 
    通常，一个检查系统将包括四个机器人，每个机器人具有一个传感器，并包括定制的内部光学器件和安装到端部或机械臂上的LED矩阵照明。在检测过程中，当汽车进入工作单元时，机器人在车身表面移动传感器，在汽车移动的同时，对不同的车身区域执行同步检查。
 
    产生的缺陷图像，可以显示在计算机显示器上，使得操作者可以标记或修复问题区域。此外也可以部署一套自动缺陷标记系统，在这种情况下，机器人可以在缺陷上喷射可洗的抛光膏，从而不需要操作者在显示器和车辆之间重复观看。