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机器视觉实验室设备推动机器视觉技术发展

文章出处:云一智控(深圳)科技有限公司 发布时间:2021-05-13 22:09:48
 

  在当今时代的高科技,实验作为理科教学的重要内容、重要方法,对学生的理科知识掌握和科学研究方法、实验技能以及创新精神的培养,都具有重要的地位与作用。一切自然科学都来是源于实践,都是在自然现象观察的基础上从生产实践和科学实验总结中发展起来的。

  另一方面,实验教学对学生的创新精神培养也及其重要。创新精神是要通过学习和实践等认知活动才能够培养得到的。80年代初,一些教育工作者就呼吁在中小学理科课程中要适当增加“探索性实验”,让学生自主实验或通过自己动手多做一些课外实验,对学生发现问题、分析问题、解决问题的能力极其有益。学生在实验的过程必然会对新出现的问题进行探索并直至解决,于“自然”中培养了自身的创新能力。

  现今中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,机器视觉也成为目前高校研究的热门专业之一,其应用领域也涵盖了工业、农业、医药、军事、公安、交通、航天、气象、天文、安全、科研等国民经济的各个行业。与此相对应的,各大高校均开设了机器视觉专业或相关课程,在机器视觉专业的授课过程中,因为是新专业,新课程,缺少具有引导学生动手、将实践与学习相结合的实验课程,多数老师只能参考课本进行讲解,无法引起学生的兴趣,教学效果不是十分理想。

  因此,根据多年在高校机器视觉产品的销售经验,有针对性的打造了数套机器视觉教学实验平台,已经成功的应用于数十所高校的机器视觉教学中,彰显特色实验教学,并且正在扮演原来越重要的作用,获得了高校师生的一致好评。教学实验平台的特色实验主要体现在以下几个方面:

  1.学习设计型实验:

  通过VS1200机器视觉教学创新实验平台提供的尺寸测量、缺陷测量XAVIS编程示例,学习设计一个工件或一个产品检验判定系统的XAVIS快速编程方法,如多距离尺寸测量实验、多元弧线检测试验、划痕缺陷检测实验等。

  2.研究验证型实验:

  在对各种图像处理算法学习研究基础上,采用VC语言编程实现一个工件或一个产品的检验判定,并与XAVIS链接,在VS1200机器视觉教学创新实验平台上与XAVIS提供的示例进行比较,验证自选算法的可行性和准确性。如多元弧线检测示例、划痕缺陷检测示例、喷码字符识别实验、图像配准测量示例等。

  3.探索创新型实验:

  在机器视觉与图像处理算法学习研究基础上,结合老师项目、自选题目或XAVIS实验示例,采用VC编程实现自行提出的的关键创新算法,借助于XAVIS提供的大量基本处理函数和VS1200机器视觉教学创新实验平台,研究验证提出算法的可行性、准确性和实时性。如多光照图像融合实验、血管造影图像识别实验、拨码开关状态识别实验、机器学习分类实验、交叉阻挡跟踪实验等。

  4.集成创新型实验:

  在机器视觉各类实验学习基础上,结合VS1200机器视觉教学创新实验平台的采集触发单元、镜头选配单元、光源选型单元、XAVIS功能等技术,自行提出某一对象检测判定或识别分类的应用机器视觉系统。软件采取XAVIS组态设计,硬件采用采集触发单元调整、镜头单元匹配、光源单元附加等集成设计,借助于VS1200机器视觉教学创新实验平台的基本环境,设计实现提出检测判定或识别分类机器视觉应用系统的可行性、准确性和实时性。如参考多光照图像融合实验、血管造影图像识别实验、拨码开关状态识别实验、机器学习分类实验、交叉阻挡跟踪实验等。

  伴随着各大高校机器视觉实验室建设的逐步展开,机器视觉实验室设备将为高校机器视觉科研和教学工作提供有力保障。通过机器视觉教学实验室的建立,将充分利用高校的人才资源优势和技术优势,发挥其在学生培养、技术攻关、产品研发、企业服务等方面的作用,深入开展交流与合作,实现共赢,为推动机器视觉技术发展做出应有的贡献。

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