机器视觉光源对机器视觉系统的影响介绍

　　机器视觉光源在机器视觉系统中起到的作用是至关重要的，而光源的颜色选择在机器视觉系统中是第一个需要考虑的。

　　我们先了解一下机器视觉光源在机器视觉系统中的作用就是把被测物所需测的特征与背景之间的差别尽量最大化。

　　这样才能把特征明显化，高对比，高区别，得到最优质的图像。

　　对于光源颜色的选择精度，往往能决定整个系统的成败。

　　因此，需要选择最合适的光源颜色，现今，还没有一种通用的机器视觉光源，所以必须对于不同的被测物选择最能识别图像特征的光源颜色。

　　光的三原色红( R) 、绿( G) 、蓝( B) 为互补色，而色彩的三原色则为青、紫、黄. 所有的光都可以通过 RGB 三原色的不同比列组合而成。

　　光照在被测物体上，被测物只反射与自身颜色相同的色光，不同色光照在互补色物体上完全不反光。

　　三原色的色光叠加为白光，而色彩叠加为黑色。 因此，我们可以将光源分解为相对应的 RGB 三原色来分析，同时假设RGB 三原色的光谱不重叠，进而分析出适合 CCD 相机感应区域的 RGB 对应值，即合适的光源颜色。

　　一般的情况下，清晰的图像往往取决的是色彩的对比度，想得到清晰的图像，就需要最大的对比度，相反，如果对比度小的话，图像特征就不能清晰得到，画面只是灰蒙蒙的一片。

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